大数据云计算好就业吗

大数据云计算好就业吗?这是一个朝阳行业,现在正处于上升的阶段,互联网大潮下,各类IT企业,越来越注重云端以及数据运用,传统企业纷纷转型互联网+,因此对于相应的技术人才需求会出现井喷状态。未来,大数据云计算就业机会将激增。

什么是云计算?云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算

什么是大数据?大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

云计算颠覆了传统软件工程企业思维模式,更是带来了一个前所未有的工作方式。云计算平台和云计算服务模式今后会成为IT服务的主流,它所蕴含的技术变革和创新服务模式,将深刻影响全球产业技术创新的发展。

然而在产业快速发展、投资持续火爆的背后,云计算和大数据人才的缺口十分巨大。根据IDC的调查报告,2012年有约170万的云计算相关岗位出现空缺,2015年,这个数字上升到700万。大数据分析师同样面临严重的缺口,据Gartner预测,到2019年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。未来,大数据将会出现约100万的人才缺口。

面对如此巨大的云计算架构师和大数据人才需求缺口,以中国现有的教育水平尤其是教育机构转变和改进教学方向和方法的效率来看,很难在短时间内满足市场需求。这就直接导致了云计算与大数据人才持续吃香。目前,百度、淘宝、腾讯等巨头都在招募云计算与大数据人才,开出的薪酬都已过万。另外,像西部数码这样的云计算服务商正在逐步壮大,不断优化现有云计算产品,并推出新产品,对于云计算专业人才的需求也在不断增加。

学习大数据、云计算,在未来的就业机会将是非常多的,当然最关键是你能否学到扎实的基础以及过硬的技术,这才是立足的根本,如果只是泛泛了解,那么无论行业就业多还是少,都无法竞争。

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