面试-MySQL总结

2018-08-02 05:57:23来源:博客园 阅读 ()

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三范式

三范式定义(范式和反范式)

1NF:每个数据项都是最小单元,不可分割,确定行列之后只能对应一个数据。

2NF:每一个非主属性完全依赖于候选码(属性组的值能唯一的标识一个元组,但是其子集不可以)。?

3NF:每一个非主属性既不传递依赖于,也不部分依赖于(主码=候选码为多个市,从中选出一个作为主码)。

BCNF主属性(候选码中的某一个属性)内部也不能部分或传递依赖于码。

4NF :没有多值依赖。

数据类型

MySQL数据类型-菜鸟教程 

MYSQL中数据类型介绍

整数: int(m)里的m是表示数据显示宽度,浮点数,定点数。

字符串:char(n)4.0 n 代表字节,5.0 n 代表字符 (UTF-8=3zj,GBK=2zj)

 char 固定的字符数,空格补上;检索速度快。

 varchar 字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255)

 text 字符数+2个字节;不能有默认值;索引要指定前多少个字符;文本方式存储

 blob 二进制方式存储

存储引擎

各种存储引擎的区别与联系     (存储数据技术和策略,存储机制、索引技巧、锁定水平等)

数据库存储引擎     show table status 显示表的相关信息

InnoDB与MyISAM的比较(从5.7开始innodb存储引擎成为默认的存储引擎。)

 锁机制:行级锁,表级锁

 事务操作:事务安全,不支持

InnoDB (1)可靠性要求比较高,要求事务;(2)表更新和查询都相当的频繁,并且行锁定的机会比较大的情况。

 MySQL4.1之后每个表的数据和索引存储在一个文件里。

 InnoDB 采用了MVCC来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是REPEATABLE READ(可重复读) ,行级锁。

 自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

 外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

 支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

MyIsam  (1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁;(3)没有事务。

 表存储在两个文件中,数据文件(MYD)和索引文件(MYI)

 表级锁,读=共享锁,写=排它锁。

 适合选择密集型的表,插入密集型的表。

数据库ACID

数据库的ACID

数据库事务介绍

原子性(Atomicity)一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作。

一致性(Consistency)数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

隔离性(Isolation)一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。

持久性(Durability)一旦事务提交,则其所做的修改不会永久保存到数据库。

4 种隔离级别

MVVC的简单介绍

READ UNCOMMITTED(未提交读)脏读:事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。

READ COMMITTED(提交读)不可重复读:事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。

REPEATABLE READ(可重复读):幻读:一个事务按相同的查询条件读取以前检索过的数据,其他事务插入了满足其查询条件的新数据。产生幻行。

SERIALIZABLE(可串行化) 强制事务串行执行

MVVC是个行级锁的变种,它在普通读情况下避免了加锁操作,自特定情况下加锁

Mysql死锁问题

Mysql悲观锁总结和实践

Mysql乐观锁总结和实践

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE:(LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同一个表单时很容易造成死锁)

乐观锁:取锁失败,产生回溯时影响效率。

 取数据时认为其他线程不会对数据进行修改。

 更新时判断是否对数据进行修改,版本号机制或CAS操作。

悲观锁:每次取数据都会加锁。

innodb_lock_wait_timeout 等待锁超时回滚事务:  【超时法】

直观方法是在两个事务相互等待时,当一个等待时间超过设置的某一阀值时,对其中一个事务进行回滚,另一个事务就能继续执行。在innodb中,参数innodb_lock_wait_timeout用来设置超时时间。

wait-for graph算法来主动进行死锁检测:  【等待图法】

innodb还提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测,每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时,wait-for graph算法都会被触发。

索引

索引(存储引擎 快速找到记录的一种数据结构,索引的基本功能)

什么是B-Tree

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

MySQL性能优化-慢查询分析、优化索引和配置

索引类型:

 B-Tree索引 索引列的顺序影响者是否使用索引。

 哈希索引

 无法用于排序。

 只支持全部匹配。

 只支持等值比较。

 有很多哈希冲突时,效率不太高。

 空间数据索引(R-Tree)无需前缀查询,从所有维度查询数据。

 全文检索 查找文本中的关键词,类似于搜索引擎做的事情。

 具体类型介绍:

单列索引:不允许为空

 普通索引 不允许有空值

 唯一索引

 主键索引 在 InnoDB 引擎中很重要

组合引擎:多个字段上创建的索引,复合索引时遵循最左前缀原则。

 查询中某个列有范围查询,则其右边的所有列都无法使用查询

全文索引:

空间索引:

参考:细说mysql索引、我的MYSQL学习心得(九) 索引

MySQL索引详解 (一般使用磁盘I/O次数评价索引结构的优劣。

 磁盘存取原理

 局部性原理与磁盘预读

M 阶 B-Tree

 

 根节点至少有2个子树。

 每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成。

 分支节点至少拥有m/2颗子树,最多拥有m个子树。(除根节点和叶子结点外)

 所有叶节点具有相同的深度,等于树高 h。

 每个叶子节点最少包含一个key和两个指针,最多包含2d-1个key和2d个指针。

B+ Tree

 内节点不存储data,只存储key。

 叶子节点不存储指针。

MySQL 索引实现

 MyISAM 索引文件和数据文件是分离,非聚集索引。

 InnoDB 叶节点包含了完整的数据记录,聚集索引。根据主键聚集。

EXPLAIN 字段介绍

 possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。

 key:实际使用的索引。

 key_len:使用的索引的长度,越短越好。

 ref:显示索引的哪一列被使用了。

 rows:MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数。

 type:使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const(常量)、eq_ref、ref、range、index(索引全表扫描)和ALL(全表扫描)。

视图 

MySQL数据库视图

MySQL - 视图算法

视图最简单的实现方法是把select语句的结果存放到临时表中。具有性能问题,优化器很难优化临时表上的查询。

 合并算法 :select语句与外部查询视图的select语句进行合并,然后执行。

 临时表算法 :先执行视图的select语句,后执行外部查询的语句。

视图在某些情况下可以提升性能,并和其他提升性能的方式叠加使用。

 视图不可以跨表进行修改数据,

 创建有条件限制的视图时,加上“WITH CHECK OPTION”命令。

触发器

 触发器的触发事件 , 可以是 INSERT 、UPDATE 或者 DELETE 。

 触发时间 , 可以是 BEFORE 或者 AFTER。

 同一个表相同触发时间的相同触发事件 , 只能定义一个触发器,只支持基于行触发。

 触发器的原子性,InnoDB支持事务,MyISAM不支持。

事件

     类似于Linux的定时任务,某个时间或者每隔一段时间执行一段SQL代码。

备份

数据备份(深入浅出Mysql 27章 备份与恢复)

 全备份与增量备份的比较。

 确保 MySQL 打开 log-bin 选项,有了 BINLOG,MySQL 才可以在必要的时候做完 整恢复,或基于时间点的恢复,或基于位置的恢复。

逻辑备份(将数据库中的数据备份为一个文本文件,备份的文件可以被查 看和编辑。)

物理备份

 冷备份:cp移动数据文件的方法。

 恢复:移动数据文件,使用 mysqlbinlog 工具恢复自备份以来的所有 BINLOG。

 热备份:(将要备份的表加读锁,然后再 cp 数据文件到备份目录。)

 MyISAM:mysqlhotcopy工具。

 ibbackup 是 Innobase 公司(www.innodb.com)的一个热备份工具。

恢复

     完全恢复

 将备份作为输入执行。

 将备份后执行的日志进行重做。

     不完全恢复(跳过误操作语句,再恢复后 面执行的语句,完成我们的恢复。)

 基于时间点的操作。跳过故障发生时间。

 基于位置的恢复。找到出错语句的位置号,并跳过位置区间。

 

日志

错误日志:记录了当 mysqld 启动和停止时,以及服务器在 运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。

二进制文件:记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言) 语句,不包括数据查询语句。语句以“事件”的形式保存,它描述了数据的更改过程。(定期删除日志,默认关闭)。

查询日志:记录了客户端的所有语句,格式为纯文本格式,可以直接进行读取。(log 日志中记录了所有数据库的操作,对于访问频繁的系统,此日志对系统性能的影响较大,建议关闭,默认关闭)。

慢查询日志:慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数long_query_time(单位:秒)所设置值的 SQL 语句的日志。(纯文本格式)MySQL日志文件之错误日志和慢查询日志详解

日志文件小结:

 系统故障时,建议首先查看错误日志,以帮助用户迅速定位故障原因。

 记录数据的变更、数据的备份、数据的复制等操作时,打开二进制日志。默认不记录此日志,建议通过--log-bin 选项将此日志打开。

 如果希望记录数据库发生的任何操作,包括 SELECT,则需要用--log 将查询日志打开, 此日志默认关闭,一般情况下建议不要打开此日志,以免影响系统整体性能。

 查看系统的性能问题, 希望找到有性能问题的SQL语 句,需要 用 --log-slow-queries 打开慢查询日志。对于大量的慢查询日志,建议使用 mysqldumpslow 工具 来进行汇总查看。

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