Python-06-函数
2019-07-24 09:16:00来源：博客园 阅读 ()
一、函数的定义
函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递
#1 可以被引用
#2 可以当作参数传递
#3 返回值可以是函数
#3 可以当作容器类型的元素
1. 定义方式
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
'''注释'''
函数体
return 返回的值
2. 函数的返回值
无return->None
return1个值->返回1个值
return 逗号分隔多个值->元组
二、函数的调用
1. 调用的方法
函数的调用：函数名加括号
- 先找到名字
- 根据名字调用代码
2. 先定义，再调用
函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名
#测试一
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #报错
#测试二
def bar():
print('from bar')
def foo():
print('from foo')
bar()
foo() #正常
#测试三
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
foo() #会报错吗?
#结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用
#我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段
#定义阶段
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
#调用阶段
foo()
三、函数的参数
1. 位置参数
按照从左到右的顺序定义的参数
位置形参：必选参数
位置实参：按照位置给形参传值
2、关键字参数
按照key=value的形式定义的实参无需按照位置为形参传值 ，
注意的问题：
1. 关键字实参必须在位置实参右面
2. 对同一个形参不能重复传值
3、默认参数
形参在定义时就已经为其赋值可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参）
注意的问题：
1. 只在定义时赋值一次
2. 默认参数的定义应该在位置形参右面
3. 默认参数通常应该定义成不可变类型
4. 可变长参数
可变长指的是实参值的个数不固定， 而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们，分别是*args，**kwargs
def test(x, *args, **kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1, *[2, 3, 4, 5], **{'y': 2, 'z': 3})
运行结果：
1
(2, 3, 4, 5)
{'y': 2, 'z': 3}
def test(x, *args, **kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1, 2, 3, 4, 5, y=2, z=3)
运行结果：
1
(2, 3, 4, 5)
{'y': 2, 'z': 3}
四、全局变量和局部变量
顶头写的是全局变量
函数内部的是局部变量
global指定全局变量
nonlocal指定上一级的变量
name = "刚娘"
def weihou():
name = "陈卓"
def weiweihou():
global name # global，指定全局变量
name = "冷静"
weiweihou()
print(name)
print(name)
weihou()
print(name)
# 刚娘
# 陈卓
# 冷静
name = "刚娘"
def weihou():
name = "陈卓"
def weiweihou():
nonlocal name # nonlocal，指定上一级变量，如果没有就继续往上直到找到为止
name = "冷静"
weiweihou()
print(name)
print(name)
weihou()
print(name)
# 刚娘
# 冷静
# 刚娘
五、风湿理论（函数即变量）
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
# 报错
# def bar():
# print('from bar')
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
# 不报错
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# def bar():
# print('from bar')
# foo()
# 不报错
# def foo():
# print('from foo')
# bar()
#
# foo()
#
# def bar():
# print('from bar')
# 报错
六、递归
1. 定义
如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数
def calc(n):
print(n)
if n // 2 == 0:
return
return calc(n / 2)
calc(10)
10
5.0
2.5
1.25
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
七、函数的作用域
1. 作用域即范围
- 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效
- 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效
2. 作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的，与函数的调用位置无关
x=1
def f1():
def f2():
print(x)
return f2
x=100
def f3(func):
x=2
func()
x=10000
f3(f1())
3. 查看作用域：globals(),locals()
LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见）
globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间
八、匿名函数
匿名函数lambda x: x * x实际上就是：
def f(x):
return x * x
关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
原文链接:https://www.cnblogs.com/lsf123456/p/11150750.html
如有疑问请与原作者联系
标签：
版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有
- fetchone函数和fetchall函数返回值的区别 2019-08-13
- Python之装饰器笔记 2019-08-13
- Python学习日记(九) 装饰器函数 2019-08-13
- python之函数、面向对象 2019-08-13
- python3基础之“函数（2）” 2019-08-13
IDC资讯： 主机资讯 注册资讯 托管资讯 vps资讯 网站建设
网站运营： 建站经验 策划盈利 搜索优化 网站推广 免费资源
网络编程： Asp.Net编程 Asp编程 Php编程 Xml编程 Access Mssql Mysql 其它
服务器技术： Web服务器 Ftp服务器 Mail服务器 Dns服务器 安全防护
软件技巧： 其它软件 Word Excel Powerpoint Ghost Vista QQ空间 QQ FlashGet 迅雷
网页制作： FrontPages Dreamweaver Javascript css photoshop fireworks Flash
