随着各种结构化和非结构化数据几何般暴增，社会经济对于计算力的需求日甚一日。大到智慧城市，行业应用，小到智能手机，充电排插，无时无刻不产生数据，更无时无刻不需要计算。因此，数据中心行业的发展获得了空前良机。但与此同时，海量的计算需求不仅改变了IDC本身，甚至也改变了与其上下游相关的诸多行业。我们甚至可以说，传统IDC的概念已被重塑。
2020年8月27日，国内云计算和数据中心行业标志性盛会——第十五届中国IDC产业年度大典第二站“长三角新基建（数据中心）产业发展论坛”在上海隆重举办。主管部门、行业协会及数据中心上下游企业代表1000余人共同参与本次行业盛会。在主会场下午场，主办方邀请鹏博士大数据华东数据中心总经理杨波先生、万国数据高级副总裁王海明先生、华云数据集团解决方案中心副总裁陆璜先生以及竹间智能首席运营官孙彬先生就“重新定义IDC”进行了高端对话。分别从数据中心服务商、云计算服务商、数据中心应用和行业用户等角度分别发表了对重新定义IDC的理解及未来趋势的解读。
客户需求呈现多样化 促使IDC服务及部署方式升级
IDC做为一种服务于计算力的IT基础设施，具有非常强的需求导向特点。因此传统上来讲，是从核心城市开始发端。21世纪的前10年，国内核心城市信息化需求驱动了IDC行业发展，主要是以各级的运营商为主导，行业处于快速发展期；在2010年后，由于大型互联网企业崛起，因此产生了大批线上计算需求，并带动了第三方IDC的快速发展；从2015年开始，随着大量资本进入，公有云等增值业务兴起，使得诸多IDC服务商开始了转型之路，同时由于移动互联网的发展，IDC不再局限于核心城市，由此开启了全国布局时代；到了2019年，IDC产业规模进入全新4.0时代，此时由于客户需求开始差异化，市场逐步成熟并细分。
万国数据 高级副总裁 王海明
万国数据高级副总裁王海明先生表示，当下，客户需求变化是促使IDC行业改变的基本因素。对于第三方IDC而言感触颇深，早期的客户需求，只需要在经济发达区域选址，并将相应的水、电，以及安全保障服务做好即可，此时的客户需求相对较为单一。
但现在客户需求发生了层级变化，对于IDC的需求正在逐步从核心城市向其周边，甚至更为偏远的地区延伸。比如乌兰察布、贵州这些区域也已经开始了IDC部署。这主要是因为整个行业IT应用发生了重大变化。从基础技术进步开始，包括像5G、边缘计算、AI、人工智能，各种各样的应用开始出现，导致了从终端到服务端随之发生改变。因此客户的中心部署分层需求得以展现，有一线部署，有中后端部署，有后台冷数据或者深度学习为主的非在线部署，对整个IDC的选址带来了不同要求。与此同时，客户对计算力需求数量的增长也带来了对于极致成本的要求。
举例来说，早期200个机柜的订单就算是大订单，但现在机柜订单则动辄数千，甚至其中不乏100兆瓦的大订单。假设单一机柜价格1000元，200机柜成本无非200万，但当机柜数量以千计或者万计的时候，成本将被放大，此时必然被客户重点关注。除此之外，技术的进步对于IDC的能耗，投资对于IDC市场的整体布局也都产生了深刻影响。
安全性，稳定性和服务管理能力 是云时代IDC基础要素
鹏博士大数据华东数据中心总经理杨波先生表示，最近十年，是中国云计算高速发展的十年，这对IDC的改变同样巨大。具体来说，IDC最早主要是以服务不同规模的互联网客户或者有计算需求的传统企业为主。但随着云计算的出现，这部分客户开始将业务转向云端，而云服务商则成为了IDC的主要客户。
鹏博士大数据 华东数据中心 总经理 杨波
华云数据集团解决方案中心副总裁陆璜先生则表示，最近十年是IDC行业爆发性增长的十年，在2018年IDC的市场规模是1200亿元左右，而今年则可能超过2000亿元，且规模增速在可预见的未来会持续。这种增长除了说明需求以外，也意味着对成本的压力会越来越大。与此同时，随着云计算的业务量加大，对IDC在安全性、稳定性和服务管理能力三方面要求也会更高。
华云数据集团 解决方案中心 副总裁 陆璜
以美国的“黑色星期五”为例，用户都会去线下卖场抢购，在早期这甚至成为了一种商业标志。但如今，随着中国电商业的爆发，“双十一”，“618”动辄数亿用户参与，已经远非“黑色星期五”可比，而线上营销是由中国开创，中国引领，依靠的也是中国飞速发展的云计算产业。不过在看到成绩的同时，我们更应该看到，海量云计算业务对于安全性和稳定性也提出了更高要求。大家可能会认可阿里、腾讯每年在云计算的安全性上多多少少出现故障和时间点可以接受。但对于终端用户、企业用户和个人用户来说，他们的体验随着时间的变化会越来越高，而且大家理所当然的认为业务应该稳定，应该安全。
陆璜认为，用户上云目的之一即是摆脱原有繁重的运营维护压力，而这就要求云平台必须提供足够服务。比如华云之前有一个客户，上云之后反而发现性能下降，客户的理解是同样的业务为何反而不如本地？但经过我们对流量调查之后发现是由于杀毒软件没有调配好，导致其压力远远大过之前。类似这种客户端的问题，同样要求云服务商能够提供解决方案。因此无论是企业用户还是个人用户，对于服务意识和服务安全性都有极大的提高。因此，安全性，稳定性和服务管理能力已经成为云服务商和IDC的基础要素。
AI将从算力、网络以及维护 三方面改变传统IDC
随着5G，边缘计算的发展，未来社会将进入AI时代。届时，智能客服通过完整的数据画像，机器学习，可以更精准的感知客户需求，并帮助其解决问题；智能家居将让人们的生活更为便利；智慧城市，智慧交通，智慧医疗也不再是空中楼阁。但这一切也意味着海量的结构化和非结构化数据将从天而降。
竹间智能 首席运营官 孙彬
据华为GIV（Global Industry Vision，全球产业展望）2025白皮书预测：在2025年，全球年新增数据量将达到惊人的180ZB/年，其中多达95%%u7684语音、视频等非结构化数据都要依赖AI处理；企业对AI的采用率，也将从2015年的16%%u98DE速提升至2025年的86%%u3002
竹间智能首席运营官孙彬先生表示，未来还会有越来越多的企业利用AI助力决策，提升服务效率，改善客户体验，甚至是重塑商业模式与生态系统。随着AI融入社会生活，IDC的定义将从传统上单一的计算和存储中心，向以服务AI为主的智慧中心转变。同时，这将对IDC在算力，网络，以及运营维护三个方面提出更高要求。
具体来说，随着视频和图像应用的爆发，AI在视频图像上的算力需求越来越大。同时，以前处理视频图像数据多是以离线为主，而现在则需要实时处理，由此产生的数据将以ZB为单位。并以此为基础，从海量非结构化数据当中提出我们需要实体，预警，通知的重要数据。回到IDC行业发展的话题，我们如何在相同密度下支持更多GPU运算？对于应用层而言，也需要让一个单位的GPU计算更多内容，而这就要要求IDC必须在算力和电力两方面进行重大革新。
其次是对网络的影响，随着社会生活智能化的发展，人机对话和交互将成为趋势，而这就要求所有海量设备之间必须实现互联互通。汽车行驶，路况数据，家中电器，个人设备所有的联络数据都需要汇集后进行时效性处理。但这种语音和语义数据的实时性依靠什么保证？只能依靠云计算以及其后面的IDC。在数据集中爆发的当下，IDC必须依靠更大的带宽，和更高的响应速度的网络才能满足需要。
最后，AI带动的应用依赖更高的IDC运维，但也同时在运维方面改变IDC。当下，随着需求的不断提升，IDC的故障率也会随之攀升，人工运维的能力已到瓶颈。在新基建时代，将会有更多的大型数据中心和边缘数据中心出现。但是，浩如烟海的计算资源如何判断，又如何维护？而通过AI进行智能化运维就成了一种趋势。实体机器人可以完成机房物理巡检，AI机器人可以处理工单预测分析，电话机器人可以通知相关人员等。因此，AI和IDC在该领域将互为影响。
后记
过去十年，IDC行业经历了政策变化，也经历了运营商转型等诸多事件，再加上今年疫情影响，让IDC史无前例的贴近了应用端。因此，赋予了IDC更多新定义。随着社会数字化转型加速，以及新基建政策落地，会有更多新的计算需求出现，这些需求会反向带动新技术产生和更多资本介入，而IDC的变化和新定义将成为一种常态继续下去。
“中国IDC产业年度大典”是国内数据中心和云计算行业的标志性盛会，在主管部门的指导下，已连续举办十四届，总参会人数超过30万人。由中国IDC产业年度大典组委会、云计算发展与政策论坛用户委员会主办，中国IDC圈、CloudBeset承办的以“重新定义IDC”为主题的第十五届中国IDC产业年度大典（IDCC2020）将于2020年12月8日—10日，在北京国家会议中心隆重举行。期待与您共同携手推动中国数据中心产业的发展！
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