近日，IBM 宣布向 Linux AI 基金会（LF AI）贡献一系列 AI 工具包，用于帮助构建“公平、安全、值得信赖”的人工智能应用。
此次 IBM 一共贡献了三项工具，分别是AI Fairness 360 Toolkit、Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit：
AI Fairness 360 工具包可帮助检测和减轻整个 AI 应用程序中机器学习模型的偏差； Adversarial Robustness 360 Toolbox (ART) 是一个 Python 库，旨在保证机器学习的安全性，使神经网络免受攻击； AI Explainability 360工具包则提供了一套全面的算法，涵盖了解释的不同维度以及代理的可解释性指标，用以支持机器学习模型的可解释性。
该项目于本月初由 LFAI 技术咨询委员会投票通过，已正式移交基金会托管和孵化。
IBM 在去年加入 LFAI，随后协助建立了可信赖的 AI 委员会（Trusted AI Committee），该委员会致力于定义和实施 AI 部署中的可信赖原则。
“在构建可信赖和公平的 AI 时，技术只是等式的一部分”，IBM 表示，“社会科学、政策和立法以及各种观点的贡献与技术本身同样重要。”
除了贡献开源工具包外，IBM 也通过资助来鼓励负责任的技术部署行为。其开源社区的最近一笔捐款就拨给了哥伦比亚一个非营利组织，该组织正在帮助当地女性学习编码，并提供教育和职业发展支持。
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