spark中的累加器accumulator怎么用，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
累加的结果类型与合并的元素类型相同时，更简单的可累加值，即仅通过关联操作“添加”到的变量，因此可以有效地并行支持。它们可用于实现计数器（如MapReduce）或求和。Spark本机支持数值类型的累加器，程序员可以添加对新类型的支持。
通过调用SparkContext#acculator，从初始值v创建累加器。然后，可以使用Accumulable# =操作符将集群上运行的任务添加到集群中。但是，它们无法读取其值。只有驱动程序才能使用其值方法读取累加器的值。
下面的解释器会话显示用于添加数组元素的累加器：
scala> val accum = sc.accumulator(0)accum: spark.Accumulator[Int] = 0scala> sc.parallelize(Array(1, 2, 3, 4)).foreach(x => accum = x)…10/09/29 18:41:08 INFO SparkContext: Tasks finished in 0.317106 sscala> accum.valueres2: Int = 10
看完上述内容，你们掌握spark中的累加器accumulator怎么用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注箭头云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
更多关于云服务器，域名注册，虚拟主机的问题，请访问西部数码官网：www.west.cn
