这篇文章主要介绍“c 怎么找出路径数目与最小路径和”，在日常操作中，相信很多人在c 怎么找出路径数目与最小路径和问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”c 怎么找出路径数目与最小路径和”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
#include <iostream>#include <vector>#include <limits>using namespace std;/*思路：对于某一点dp[i][j]的路径数目，是该点正上方和正左方路径数目之和dp[i][j] = dp[i][j-1] dp[i-1][j]; 但是对于特殊地方需要特殊考虑 */int Unique_path(int m,int n,int first,int second){vector<vector<int> > dp(m);int i,j;for(i=0;i<dp.size();i )dp[i].assign(n,0);dp[0][0] =1;for(i=0;i<dp.size();i ){for(j=0;j<dp[0].size();j ){if(i!=0 || j!=0){if(i == first && j == second)dp[i][j] =0;else{if(i == 0)dp[i][j] = dp[i][j-1];else if(j== 0)dp[i][j] = dp[i-1][j];elsedp[i][j] = dp[i][j-1] dp[i-1][j];}}}} return dp[m-1][n-1];} /*第二个问题，从左上角到右下角，寻找代价最小的路径 典型的动态规划问题，和上个问题类似*/int MinPathSum(vector<vector<int> >& vec){vector<vector<int> > dp(vec.size());int i,j;for(i=0;i<vec.size();i )dp[i].assign(vec[i].size(),numeric_limits<int>::max());dp[0][0] = vec[0][0];for(i=1;i<vec.size();i )dp[i][0] = vec[i][0] dp[i-1][0];for(j=1;j<vec[0].size();j )dp[0][j] = vec[0][j] dp[0][j-1];int tmp;for(i=1;i<vec.size();i ){for(j=1;j<vec[0].size();j ){tmp = min(vec[i][j] dp[i][j-1],vec[i][j] dp[i-1][j]);dp[i][j] = min(dp[i][j],tmp);} }return dp[vec.size()-1][vec[0].size()-1];} int main(){//cout << Unique_path(3,7,2,3)<<endl;vector<vector<int> > vec(3);int i,j;int array[]={2,4,3,7};int array1[]={5,3,2,1};int array2[]={4,8,6,2};vec[0].assign(array,array 4);vec[1].assign(array1,array1 4);vec[2].assign(array2,array2 4);cout<<MinPathSum(vec)<<endl;return 0;}
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