网络形态的重要特性, 网络密度、 连结强度、 中心程度和小世界效应也在不断影响着知识扩散的效果。 从网络密度层面来看, 若个人的关系网络越密集, 则知识越容易流动到周围个体;但过度紧密的网络, 反而可能使知识过于局限, 不利于创新扩散。 从连结强度层面来看, 强关系连结的两个个体, 由于互动频繁、关系亲密, 其分享知识的意愿和行为持续增加, 知识的流动因此变得更为便利。 有效的交流为隐性知识的传递提供可能, 保证了被扩散知识在数量和质量上的稳步增长。 拥有较多弱关系的个体, 扮演着不同群体之间的桥梁角色, 他们能够从更多渠道获得最新知识和创意思想, 并源源不断地输送到有需求的人群当中。 但是, 这类个体对知识的流通具有控制权, 他们可以决定知识的去向、流动或者停止。 因此, 其分享知识的意愿、行为对知识扩散具有重要作用。 从中心性层面来看, 趋于网络中心位置的个体能够以最短时间获得最多知识, 若该个体将知识传递出去, 就能凭借其庞大的人际网络和影响力, 吸引较多的跟随者模仿其知识分享行为, 促使知识在网络连结中持续扩散。 小世界效应使朋友圈中保持较多的强关系和一定数量的弱关系, 在强化圈内知识分享行为的同时, 能够有效帮助个体接受新的思想并改变现有知识水平。 另外, 较短的路径和良好的传递性也为知识的流动创造了有利条件。
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