聊聊Python装饰器

【相关学习推荐:python教程】

装饰器本质是一个接受参数为函数的函数。作用:为一个已经实现的方法添加额外的通用功能,比如日志记录、运行计时等。举例不带参数的装饰器,不用@

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapperdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 不用@
    f = deco_test(do_something)("1","2","3")

输出:

before function
1
2
3
after function

个人理解:

相当于在 do_something 函数外面套了两个输出:before functionafter function

不带参数的装饰器,用 @

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper

@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出:

before function
1
2
3
after function

个人理解:

相当于执行 do_something 函数的时候,因为有 @ 的原因,已经知道有一层装饰器 deco_test,所以不需要再单独写 deco_test(do_something) 了。

带参数的装饰器

# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")def do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出:

[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()

个人理解:

装饰器带了一个参数 level = "debug"

最外层的函数 logging() 接受参数并将它们作用在内部的装饰器函数上面。内层的函数 wrapper() 接受一个函数作为参数,然后在函数上面放置一个装饰器。这里的关键点是装饰器是可以使用传递给 logging() 的参数的。

类装饰器

# 类装饰器class deco_cls(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("class decorator before function")
        f = self._func(*args, **kwargs)
        print("class decorator after function")
        return f

@deco_clsdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出:

class decorator before function
1
2
3
class decorator after function

个人理解:

使用一个装饰器去包装函数,返回一个可调用的实例。 因此定义了一个类装饰器。

两层装饰器

# 不带参数的装饰器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper# 带参数的装饰器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

输出:

[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()

个人理解:

在函数 do_something() 外面先套一层 deco_test() 装饰器,再在最外面套一层 logging() 装饰器。

想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!

更多关于云服务器域名注册虚拟主机的问题,请访问西部数码官网:www.west.cn

赞(0)
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享网络内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-62778877-8306;邮箱:fanjiao@west.cn。本站原创内容未经允许不得转载,或转载时需注明出处:西部数码知识库 » 聊聊Python装饰器

登录

找回密码

注册